==== Odkazy ====
https://copilot.microsoft.com/

==== CLI ====
[[https://github.com/features/copilot/cli|copilot]] %%--allow-all-paths --allow-all-tools --enable-all-github-mcp-tools --model "gpt-5-mini"%% ... spustí copilot CLI\\

==== Obecně ====
Copilot repo init

==== Soubory ====
.github/copilot-instructions.md ... instrukce, co se přidají k jakémukoli promptu\\
.github/instructions/*.instructions.md ... použijí se, když prompt obsahuje nějakou informaci, co vypadá, že souvisí s instrukcí\\
.github/skills/<skill-name>/SKILL.md ... popis dovednosti - perfektně popsané, co umí, co dělat, například "release preparation". Umí spouštět is skripty\\
.github/agents/<agent_name>.md, nebo .github/agents/<agent_name>.agent.md ... agent, nebo subagent\\
.github/prompts/<název>.prompt.md\\

==== Tipy ====
používání flowchartu:
<code>
flowchart LR
A(["Start"])
A --> B{"Decision"}
B --> C{"Option A"}
B --> D{"Option B"}
</code>

Pokud vstup je např. pdf., je dobré si jej převést na text sám, jinak Copilot udělá automaticky a spotřebuje víc kreditů

Používat templaty místo detailních popisů

Nepoužívat mnoho nástrojů, pluginů, skillů

Používat implementační plány v lepším modelu, implementace v levnějším modelu

==== Nástroje ====
https://github.com/obra/superpowers ... sada skillů\\
https://github.com/github/spec-kit ... sada skillů jak superpowers\\
https://github.com/JuliusBrussee/caveman ... skily, aby mluvil velmi narovinu a jednoduše\\
https://github.com/github/awesome-copilot ... Předpřipravené skilly pro konkrétní jazyky a tasky\\

==== Agenti a subagenti ====
Omezení kontextu, ať se šetří\\
Pro konkrétní úkoly pouštět subagenty, s omezeným kontextem a akcí, vrací výstupy agentovi\\

např. Agent - orchestrátor, subagent - zjistit počasí pro danou oblase, další subagent načte akce a udělá přehled, další subagent - zmixuje počasí a akce a udělá doporučení.


<code>
---
description:
tools: [read, write, search, execute]
model: "GPT-5 mini (copilot)"
user-invocable: false
---
# Constrains

</code>